AI 시대 수학교육과 인지적 에이전시(Agency)의 복구: 생각의 마찰력을 회복하기 위하여
AI가 수학 풀이를 대신하는 시대, 수학교육은 무엇을 지켜야 할까요. 조건을 살피고 오류를 고치며 스스로 생각하는 주체성과 배움의 마찰을 이야기합니다.
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AI 시대, 교육을 다시 묻다
AI가 해답을 건네는 시대에 교육이 남겨야 할 질문, 판단, 시도의 자리를 14편에 걸쳐 살핍니다.
대규모 평가 제도에서의 정성적 선발과 대학의 책무성 전환: 선발 효과(Selection Effect)와 교육 효과(Education Effect)의 결속 해체를 중심으로
대학의 성과는 우수한 학생을 뽑은 결과일까요, 가르친 결과일까요. 선발 효과와 교육 효과를 구별하며 정성적 선발과 대학의 책무성을 살펴봅니다.
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과정 중심 평가와 교육적 개별화의 구조적 자원 제약: TALIS 2024의 노동 시간 데이터를 중심으로
과정 중심 평가와 개별화 교육에는 교사의 시간이 필요합니다. TALIS 2024의 한국 교사 노동시간 자료를 바탕으로 교육 변화의 자원 조건을 짚습니다.
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지배적 서열화와 다차원적 경쟁 설계의 사회인지론적 분석: 재시도성, 통제력, 그리고 다중축을 중심으로
경쟁은 반드시 하나의 성적 서열로만 이루어져야 할까요. 재도전의 기회, 통제감, 여러 평가 축을 중심으로 배움에 도움이 되는 경쟁의 조건을 살펴봅니다.
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가상 세계의 동기 만족 모델과 학업 이탈에 대한 인지과학적 분석: 게임의 3대 심리 보상을 중심으로
아이가 게임에서는 몰입하면서 공부에서는 멀어지는 이유를 묻습니다. 자율성·유능감·관계성의 심리적 보상을 통해 학습 환경이 놓치는 조건을 살펴봅니다.
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칭찬의 조건부 보상회로와 학업참여의 양면성: 부모의 조건부 인정을 중심으로
잘했을 때만 받는 칭찬과 인정은 아이의 공부에 무엇을 남길까요. 부모의 조건부 인정 연구를 바탕으로 학업 참여와 정서적 부담의 관계를 살펴봅니다.
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인지과학 관점에서 분석한 ‘입력-재생형’ 대 ‘생성-변형형’ 학습 동작의 이중 격차: AI 시대 주체적 탐구 역량(Inquiry)을 위한 뇌 과학적 재정의
배운 답을 재생하는 학습과 스스로 문제를 탐구하는 학습은 어떻게 다를까요. 직접 교수와 생산적 실패 연구를 연결해 AI 시대 학습 동작의 차이를 살펴봅니다.
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한국 교육의 선행경쟁과 집단적 딜레마: ‘죄수의 딜레마’ 메타포로 분석한 출발선 이동과 사회적 합리성의 파국
모두가 힘들어하면서도 선행학습 경쟁을 멈추기 어려운 이유를 살펴봅니다. 출발선 이동과 집단적 딜레마를 통해 개인의 선택과 교육 구조의 관계를 묻습니다.
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AI 시대 배경지식의 인지과학적 가치와 역할 변화: 지식 ‘소유권’의 소멸과 ‘운용 내부 모델’의 재확립
AI가 지식을 찾아주는 시대에도 배경지식이 필요한 이유를 살펴봅니다. 정보를 소유하는 일에서 답의 맥락과 오류를 판단하는 내부 모델로 지식의 역할을 다시 묻습니다.
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AI 에듀테크와 학업 자기효능감의 재조명: ‘학습된 무기력’을 돌파하는 실제 수행 경험(Mastery Experience)
반복된 실패로 공부를 포기한 아이에게 무엇이 필요할까요. 학업 자기효능감과 직접 해낸 경험을 중심으로 AI 시대 학습 지원의 방향을 살펴봅니다.
AI 에듀테크와 학업 자기효능감의 재조명: ‘학습된 무기력’을 돌파하는 실제 수행 경험(Mastery Experience) 더 읽기"